Корпоративный интенсив для проектных и инженерных команд

ИИ-агенты: от запроса к проверяемому результату

Научим сотрудников быстрее доводить задачи с ИИ до проверяемого результата и собирать рабочую обвязку, чтобы удачные способы работы можно было повторять и передавать команде.

За один день команда осваивает конкретные приёмы работы с ИИ: постановку задачи, передачу контекста, планирование, управление выполнением, проверку результата и сборку ИИ-обвязки.

ИИ-агент внутри рабочей обвязки: задача, контекст, план, инструменты, проверки, результат
8 академических часов · до 15 человек · очно или онлайн

От диалога с ИИ к рабочему процессу

Разовый диалог, управляемая работа, проверяемый результат, воспроизводимый процесс
Этап 01Разовый диалог
Этап 02Управляемая работа
Этап 03Проверяемый результат
Этап 04Воспроизводимый процесс

Мы учим не отдельным промптам, а полному циклу работы с ИИ: от постановки задачи до проверки результата и повторного запуска удачного сценария.

Почему работа с ИИ часто занимает больше времени, чем должна

Сотрудник ставит рабочую задачу. ИИ отвечает. Потом начинается второй запрос, третий, пятый. Нужно заново объяснять контекст, исправлять не то, уточнять исключения. В конце результат всё равно приходится долго проверять вручную.

Проблема обычно не в возможностях модели. Проблема в том, как организована работа с ней.

Диалог с агентом ходит по кругу

Диалог ходит по кругу

Каждое следующее уточнение исправляет предыдущий ответ, но задача всё равно требует новых итераций.

На интенсивеУчимся превращать запрос в исполнимое задание и заранее управлять ходом работы агента.
Агент уходит по неправильному пути

Агент начинает делать не то

Выбран неверный источник, потеряна часть контекста, не учтено исключение или агент пошёл по неправильному пути.

На интенсивеУчимся задавать контекст, источники, ограничения, порядок действий и контрольные точки до выполнения задачи.
Ручная перепроверка результата

Результат приходится перепроверять вручную

Если сотруднику нужно практически выполнить работу заново, чтобы проверить ИИ, экономия времени исчезает.

На интенсивеУчимся заранее задавать критерии приёмки и встраивать проверки в процесс выполнения.
Разовый успех без закреплённого процесса

Удачный способ работы невозможно повторить

Сегодня сотрудник нашёл рабочий подход, а через месяц снова начинает с пустого чата.

На интенсивеСобираем рабочую ИИ-обвязку, которая сохраняет контекст, инструкции, ограничения, инструменты и проверки.

Сотрудник не просто умеет спрашивать ИИ. Он умеет доводить с ним рабочую задачу до проверяемого результата.

Чему научится команда

01

Эффективная работа с агентом

Ставить исполнимые задачи, передавать нужный контекст, согласовывать план и управлять ходом выполнения.

02

Проверяемый результат

Заранее задавать критерии приёмки и проверять результат без повторного выполнения всей работы человеком.

03

Рабочая ИИ-обвязка

Сохранять контекст, инструкции, инструменты, ограничения и проверки, чтобы удачный способ работы можно было запускать повторно.

После интенсива участник будет уметь не только решать задачи с ИИ, но и превращать удачные способы работы в воспроизводимые процессы.

Промпт запускает работу. Обвязка делает её управляемой и воспроизводимой.

ИИ-обвязка (harness) — это контекст, инструкции, источники, инструменты, ограничения и проверки, которые окружают модель и делают её работу управляемой и воспроизводимой.

Что в неё входит:

  • контекст
  • инструкции
  • источники данных
  • последовательность действий
  • доступные инструменты
  • ограничения
  • контрольные точки
  • критерии приёмки
  • автоматические и ручные проверки

Вместо того чтобы каждый раз заново объяснять агенту, что делать, сотрудник собирает проверенный способ выполнения задачи, который можно запускать повторно и передавать другим.

Схема ИИ-обвязки: контекст, инструкции, инструменты, ограничения, проверки вокруг агента
Результат: разовый удачный диалог превращается в воспроизводимый рабочий процесс.

Методика основана на реальной работе с ИИ-агентами

Мы анализировали реальные рабочие сессии с ИИ и смотрели не только на успешный результат, но и на то, где работа ломается: когда агент уходит не туда, почему появляются лишние итерации, где теряется контекст и почему проверка иногда занимает больше времени, чем само выполнение.

1 886+реальных рабочих запросов проанализировано
20организаций работали с нашими ИИ-инструментами
40%сессий включали дополнительные уточнения задачи и контекста

Анализ показал: длина пути к результату зависит не только от возможностей модели, но и от качества постановки задачи, переданного контекста и организации проверки.

Именно эти повторяющиеся паттерны реальной работы легли в основу методики интенсива.

Программа интенсива

Девять модулей: от проблемы сотрудника к воспроизводимой системе

01

Почему работа с агентом ходит по кругу

Где возникают лишние итерации. Почему хороший промпт сам по себе не решает проблему. Как определить источник ошибки: задача, контекст, план, инструмент или проверка.

02

Задание, которое можно выполнить и проверить

Как сформулировать результат. Как задать ограничения. Как определить область работы. Как описать критерии готовности.

03

План до выполнения

Как попросить агента сначала составить план. Как проверить план до запуска работы. Как проводить what-if анализ. Как заранее найти рискованные места.

04

Контекст, источники и инструменты

Как понять, какой контекст действительно нужен. Как выбирать источники. Когда агенту нужен доступ к инструментам и данным. Как ограничивать область действий.

05

Проверка результата

Как сформулировать алгоритм проверки до выполнения задачи. Как проверять работу агента по результату и поведению системы. Как избежать ситуации, когда сотрудник вынужден делать всю работу заново.

06

От удачного диалога к ИИ-обвязке

Что входит в обвязку. Как сохранить контекст, инструкции, алгоритм, ограничения и проверки. Как превратить разовую задачу в повторяемую процедуру.

07

Как доказать, что обвязка действительно работает

Позитивные и негативные сценарии. Граничные случаи. Тестирование проверок. Что должно происходить, если условие не выполнено.

08

Практика на релевантных задачах

Берём типовые рабочие задачи проектной команды и собираем для них обвязку по готовому шаблону. Участник собирает обвязку на практическом сценарии и разбирает, как перенести эту конструкцию на собственный процесс.

09

Как измерить эффект

Что измерять: время до результата, количество итераций, время на проверку, количество повторных исправлений, стоимость выполнения, долю задач, которые удалось превратить в повторяемый процесс. Как переводить эти показатели в язык руководителя и бизнеса.

Что участник унесёт с собой

После интенсива у участника останутся не только знания, но и конкретные рабочие материалы.

Карта постановки задачиЧто нужно определить до начала работы агента.
Шаблон плана выполненияКак заставить агента сначала продумать работу, а затем выполнять её.
Карта приёмки результатаЧто и как проверять до того, как принять работу ИИ.
Шаблон ИИ-обвязкиКонтекст → инструкции → инструменты → ограничения → проверки → результат.
Собранная ИИ-обвязка, которую участник сможет перенести на свои рабочие задачиСтроится на практическом сценарии интенсива.
Рабочие материалы, которые остаются у участника интенсива
Хотите провести такой интенсив для своей команды?
Для руководителя

Эффективность работы с ИИ можно измерить

Мы предлагаем оценивать не количество обращений к ИИ, а изменение самого рабочего процесса.

Скорость, стоимость надзора, воспроизводимость

Дополнительно: число повторных исправлений, стоимость выполнения задачи, экономия рабочего времени команды.

Сначала команда осваивает эффективный способ работы. Затем его эффект можно измерить и масштабировать.

Формат обучения

Один день у вас, без подготовки с вашей стороны

Как проходит

  • 8 академических часов, один день
  • Группа до 15 человек
  • Очно или онлайн
  • Подготовленные материалы ДАТАТИМ
  • От заказчика: помещение или онлайн-площадка, проектор, ноутбуки участников

Для проведения не нужны предварительные интервью, описание процессов или выгрузки: все упражнения и демонстрации подготовлены заранее.

Для кого

Подходит командам с разным уровнем опыта

Вы ещё не начали

Поставить процесс сразу

Самый дорогой сценарий — раздать сотрудникам доступы и вернуться к вопросу через год. К этому моменту в компании накапливается набор личных приёмов и несопоставимых результатов, и наводить в этом порядок оказывается дороже, чем выстроить единый подход с самого начала.

Вы начинаете сразу с порядка: единый способ ставить задачу, встроенная проверка результата и повторный запуск удачного сценария.

Вы уже внедрили

Навести порядок в том, что есть

Инструменты работают, отдельные сотрудники показывают результаты. Но что из этого воспроизводится, а что случайность — не разобрано, и повторить успех на другой задаче не выходит.

Вы получаете способ отделить работающее от разового и свести разрозненные приёмы к одному порядку работы.

Стоимость

Один или два корпоративных дня

Один день
300 000 ₽
за команду
до 15 участниковдо 20 000 ₽ на участника
  • 8 академических часов
  • Методика работы с агентами
  • Собранная ИИ-обвязка, переносимая на свои задачи
  • Полный комплект материалов
Двухдневный интенсив
500 000 ₽
за команду
до 15 участниковдо 33 000 ₽ на участника
  • 16 академических часов
  • Подробный разбор методики работы с агентами
  • Расширенная сборка ИИ-обвязки с пошаговой проработкой её элементов
  • Полный комплект материалов
Ведёт интенсив
Дарья Гречишникова на сцене отраслевого форума по BIM
Доклад об архитектуре ИИ-решения для формирования ведомости объёмов работ

Дарья Гречишникова

Сооснователь и технический директор ДАТАТИМ, кандидат физико-математических наук. Разрабатывает ИИ-инструменты для работы с BIM-моделями, инженерными данными, документами и корпоративными системами, поэтому на интенсиве разбирает подходы, которые использует в собственной работе.

Преподаватель Учебного центра ПСС. Регулярно выступает на отраслевых конференциях по проектированию и BIM, а также перед студентами профильных вузов. Материал выстроен от простого к сложному: от отдельных приёмов работы с ИИ до сборки собственной обвязки и воспроизводимого рабочего процесса.

Научите команду не просто использовать ИИ, а доводить с ним работу до результата

За один день сотрудники освоят систему работы с ИИ-агентами и соберут обвязку для повторяемой рабочей задачи.

Оплата по счёту для юридических лиц и ИП. Договор, акт и закрывающие документы предоставляются.

Или свяжитесь напрямую: +7 931 708 3050 · info@datatim.ru

Обсудим интенсив для вашей команды
Пришлём программу, свободные даты и условия под ваш формат. Если пока только присматриваетесь, напишите задачу, подскажем, подходит ли вам интенсив.

ООО «ДАТАТИМ» · ИНН 9726096010 · ОГРН 1257700143425

Основные регионы присутствия — Москва и Санкт-Петербург. Выезжаем в другие регионы РФ.

+7 931 708 3050 · info@datatim.ru · datatim.ru

Соглашение об обработке персональных данных

Made on
Tilda