Сначала выстраиваем эффективную работу с ИИ, затем закрепляем её как систему компании
Один день, после которого у отдела есть единый способ ставить задачу, проверять результат и запускать удачную работу повторно — без того, кто её придумал. Одинаково работает и для тех, кто только начинает, и для тех, кто уже внедрил и хочет навести порядок.
очно или онлайн
часов
человек
Данные заказчика не нужны. Подготовка со стороны компании — ноль.
Инструменты есть. Меры нет.
Одни компании уже купили подписки или развернули модели в своём контуре, и сотрудники насоздавали агентов, промптов и сценариев. Другие только присматриваются и не хотят повторять чужие ошибки. И те и другие упираются в одно и то же: нечем измерить эффект и нечем отличить хороший результат от правдоподобного.
Внедрено много, измерено ничего
Инструменты работают, использование растёт, энтузиасты показывают впечатляющие примеры. Но показателя эффекта нет. На вопрос «что нам это дало» отдел отвечает историями, а не числами, и решение о следующих вложениях принимать не на чем.
Разработчики и бизнес считают разное
ИТ отчитывается частотой поставок, временем цикла и долей неудачных изменений. Руководитель спрашивает про сроки выпуска документации и деньги. Оба отчёта верные, и ни один не отвечает на вопрос другого. Разговор упирается в то, что стороны меряют разными линейками.
Непонятно, хороший ли результат
Второй вопрос после «сколько» — «а верно ли». Ответ выглядит убедительно, но подтвердить его нечем. Проверять руками значит делать работу дважды. Не проверять значит однажды отдать заказчику ошибку, которая выглядела как обычная строка.
Эффект не воспроизводится
У одного сотрудника получилось блестяще, у отдела не получается. Приём остался у автора, ушёл с ним в отпуск и уйдёт при увольнении. Пока результат не повторяется другими людьми на других данных, это не эффект, а удачное стечение обстоятельств.
Ни одна из четырёх причин не лечится ещё одной подпиской или ещё одной моделью в контуре. Все четыре лечатся организацией работы и способом её измерять.
Две точки входа, метод один
Поставить процесс сразу
Самый дорогой сценарий — раздать сотрудникам доступы и вернуться к вопросу через год. К этому моменту в компании накапливается зоопарк личных промптов, полусамодельных агентов и несопоставимых результатов, и разбирать его дороже, чем было построить.
Вы начинаете сразу с порядка: единый способ ставить задачу, встроенная проверка результата и мера, по которой через квартал видно, что изменилось.
Навести порядок в том, что есть
Инструменты работают, энтузиасты показывают результаты, использование растёт. Но что из этого воспроизводится, что случайность, а что вообще стоило дороже ручной работы — не разобрано. И отчитаться перед руководством нечем.
Вы получаете способ измерить уже сделанное, отделить работающее от разового и свести разрозненные приёмы к одному порядку работы.
Метод не зависит от стадии. Разница только в том, что вы приносите на вход: чистый лист или накопленный опыт.
Три вещи, которых нет у курсов по нейросетям
Мы знаем, о чём инженеры спрашивают на самом деле
Более 1 400 реальных рабочих вопросов из БИМЧАТ и ДАТАТИМ Агент — наших собственных продуктов, которыми пользуются проектные организации. Мы разобрали их по типам, времени, стоимости и доле переделок.
Поэтому мы показываем не выдуманные примеры, а то, какие постановки срабатывают с первого раза, какие уводят в бесконечный круг и почему.
разбор запросов
Умеем донести это до людей, а не только знать
Преподаватель Учебного центра ПСС. Доклады на BIM-Форуме, конференции «BIM на практике» и форуме «ПроГород», выступления в МГСУ и СПбГАСУ.
Материал обкатан на живых залах инженеров и руководителей, а не собран из статей. Сложное объясняется так, чтобы после дня люди могли повторить это сами.
Считаем эффект в деньгах, а не только в технических метриках
Разработчикам привычны свои показатели: частота поставок, время цикла, доля неудачных изменений. Руководителю они не отвечают ни на один вопрос.
Мы показываем, сколько конкретный процесс экономит в днях и в деньгах, и как повторить этот расчёт самостоятельно, чтобы через квартал было чем отчитаться.
эффект в деньгах
Оснастка вместо промпта
Промпт — одноразовая просьба. Сработал, порадовались, через неделю формулируешь заново.
Оснастка остаётся после разговора и работает повторно. Как производственный кондуктор позволяет разным сотрудникам одинаково выполнить операцию, так ИИ-оснастка позволяет повторять интеллектуальную задачу без нового многочасового диалога.
- Точная постановка задачи
- Перечень источников и правила работы с ними
- Порядок действий агента
- Границы доступа и запреты
- Проверки полноты и правильности
- Заданный формат результата
- Инструкция повторного запуска
Девять блоков, половина времени — практика
Как измерить эффект и говорить о нём с руководством
Единица измерения: не запрос, а доведённая до конца задача. Что считать: время до результата, доля задач, решённых с первого раза, доля переделок, стоимость запуска. Почему расход на модели — не тот показатель, которым стоит отчитываться. Как перевести технические цифры в язык сроков и денег и как снять базовый замер, чтобы через квартал было с чем сравнивать.
Почему разговор с агентом ходит по кругу
Что показал разбор 1 196 реальных запросов. Пять причин повторных кругов: неопределённый объём, неправильный источник, перепутанное значение, пропущенное исключение, отсутствие способа проверки.
Задание, которое можно выполнить и проверить
Настоящие обезличенные формулировки из рабочих сессий переписываются по пяти частям: множество, действие, источник, форма результата, границы и приёмка. После каждого упражнения — эталон и реальное расхождение.
Какие задачи отдавать агенту
Три зоны: отдавать целиком, отдавать с проверкой, не отдавать. Признаки хорошей первой задачи. Где проверка дороже самой работы.
Из чего состоит сохранённая оснастка
Постановка, данные, действия, проверки, запуск. Что зафиксировать после удачной сессии и почему навык без встроенной проверки остаётся просто текстом.
Собираем эталонную ИИ-оснастку
Все работают на одной подготовленной выгрузке BIM-модели и учебном документе требований. Группа фиксирует состав данных, переводит требования в правила, задаёт множество и исключения, получает таблицу и перечни, собирает одностраничный отчёт с вердиктом и сохраняет порядок запуска.
Как доказать, что оснастка действительно проверяет
Паспорт данных, знаменатель и баланс множества, перечень объектов за каждым числом, контрольная выборка. Затем оснастка запускается на специально испорченной копии и обязана найти заранее известные нарушения.
Как дать агенту руки и не потерять контроль
Куда уходят данные. Что разрешено читать, создавать и изменять. Подтверждение необратимых действий, журнал шагов, роли, лимиты, откат.
Как перенести метод и не построить ещё один заброшенный пилот
Участники получают карту из 70 типовых задач инженера, отмечают задачи своего направления, распределяют по зонам риска, выбирают первый сценарий и составляют план переноса на 30–90 дней.
Что изменится в работе отдела
Сотрудники перестанут начинать каждую задачу с пустого диалога и объяснять контекст заново.
Удачная работа перестанет пропадать: она сохраняется как процедура и запускается повторно любым сотрудником.
Появится способ доказать, что агент проверил весь объём, а не удобную его часть.
Станет понятно, какие задачи отдавать ИИ, какие проверять и какие не отдавать вообще.
Каждый участник получает
- Собранную эталонную ИИ-оснастку
- Инструкцию повторного запуска
- Шаблон рабочего задания
- Чек-лист приёмки результата
- Шаблон паспорта оснастки
- Карту из 70 типовых задач
- План переноса метода на 30–90 дней
Компания получает
- Единый язык постановки и приёмки задач ИИ
- Обученную группу до 15 человек
- Готовый эталон для сборки следующих сценариев
- Правила безопасного запуска и остановки
- Комплект материалов, остающийся в команде
Когда интенсив окупается
Выгоду от обучения обычно нечем измерить. Здесь есть чем: цена известна, размер группы известен, а потери измерены.
Выше на этой странице стоит цифра: один инженер потратил четыре дня на одну спецификацию. Не за год — за неделю.
Один или два корпоративных дня
- 8 академических часов содержания
- Группа до 15 человек
- Одна собранная эталонная оснастка
- Полный комплект материалов
- Всё из формата «Один день»
- Вторая оснастка под другое направление отдела
- Второй класс задач: отчёт наружу или координация
- Каждый участник собирает две процедуры
Формат
- Очно или онлайн
- Подготовленные материалы ДАТАТИМ
- От заказчика: помещение или онлайн-площадка, проектор, ноутбуки участников
- Дата закрепляется после 100% предоплаты
Что не входит
- Разбор задачи или процесса заказчика
- Работа на данных заказчика
- Создание оснастки под компанию
- Подключение к корпоративным системам
- Разработка интеграций
- Развёртывание в закрытом контуре
- Аудит информационной безопасности
- Последующее сопровождение
Для проведения не нужны предварительные интервью, описание процессов, выгрузки или рабочие данные заказчика.
Дарья Гречишникова
Сооснователь и технический директор ДАТАТИМ, кандидат физико-математических наук. Разрабатывает ИИ-инструменты для работы с BIM-моделями, инженерными данными, документами и корпоративными системами.
Преподаватель Учебного центра ПСС. Выступает на BIM-Форуме, конференции «BIM на практике», форуме «ПроГород», в МГСУ и СПбГАСУ.
Программа в PDF и свободные даты
Пришлём подробную программу, которую можно переслать руководителю или приложить к заявке на бюджет, и календарь свободных дат. Ответим в течение одного рабочего дня.
Оплата по счёту для юридических лиц и ИП. Договор, акт и закрывающие документы предоставляются. Дата закрепляется после предоплаты.
Или свяжитесь напрямую: +7 931 708 3050 · info@datatim.ru
ООО «ДАТАТИМ» · ИНН 9726096010 · ОГРН 1257700143425
Основные регионы присутствия — Москва и Санкт-Петербург. Выезжаем в другие регионы РФ.
+7 931 708 3050 · info@datatim.ru · datatim.ru
Услуги оказываются на основании договора. Оплата по счёту для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Договор, акт и закрывающие документы предоставляются.
