Научим сотрудников быстрее доводить задачи с ИИ до проверяемого результата и собирать рабочую обвязку, чтобы удачные способы работы можно было повторять и передавать команде.
За один день команда осваивает конкретные приёмы работы с ИИ: постановку задачи, передачу контекста, планирование, управление выполнением, проверку результата и сборку ИИ-обвязки.


Мы учим не отдельным промптам, а полному циклу работы с ИИ: от постановки задачи до проверки результата и повторного запуска удачного сценария.
Сотрудник ставит рабочую задачу. ИИ отвечает. Потом начинается второй запрос, третий, пятый. Нужно заново объяснять контекст, исправлять не то, уточнять исключения. В конце результат всё равно приходится долго проверять вручную.
Проблема обычно не в возможностях модели. Проблема в том, как организована работа с ней.
Каждое следующее уточнение исправляет предыдущий ответ, но задача всё равно требует новых итераций.
Выбран неверный источник, потеряна часть контекста, не учтено исключение или агент пошёл по неправильному пути.
Если сотруднику нужно практически выполнить работу заново, чтобы проверить ИИ, экономия времени исчезает.
Сегодня сотрудник нашёл рабочий подход, а через месяц снова начинает с пустого чата.
Сотрудник не просто умеет спрашивать ИИ. Он умеет доводить с ним рабочую задачу до проверяемого результата.
Ставить исполнимые задачи, передавать нужный контекст, согласовывать план и управлять ходом выполнения.
Заранее задавать критерии приёмки и проверять результат без повторного выполнения всей работы человеком.
Сохранять контекст, инструкции, инструменты, ограничения и проверки, чтобы удачный способ работы можно было запускать повторно.
После интенсива участник будет уметь не только решать задачи с ИИ, но и превращать удачные способы работы в воспроизводимые процессы.
ИИ-обвязка (harness) — это контекст, инструкции, источники, инструменты, ограничения и проверки, которые окружают модель и делают её работу управляемой и воспроизводимой.
Что в неё входит:
Вместо того чтобы каждый раз заново объяснять агенту, что делать, сотрудник собирает проверенный способ выполнения задачи, который можно запускать повторно и передавать другим.

Мы анализировали реальные рабочие сессии с ИИ и смотрели не только на успешный результат, но и на то, где работа ломается: когда агент уходит не туда, почему появляются лишние итерации, где теряется контекст и почему проверка иногда занимает больше времени, чем само выполнение.
Анализ показал: длина пути к результату зависит не только от возможностей модели, но и от качества постановки задачи, переданного контекста и организации проверки.
Именно эти повторяющиеся паттерны реальной работы легли в основу методики интенсива.
Где возникают лишние итерации. Почему хороший промпт сам по себе не решает проблему. Как определить источник ошибки: задача, контекст, план, инструмент или проверка.
Как сформулировать результат. Как задать ограничения. Как определить область работы. Как описать критерии готовности.
Как попросить агента сначала составить план. Как проверить план до запуска работы. Как проводить what-if анализ. Как заранее найти рискованные места.
Как понять, какой контекст действительно нужен. Как выбирать источники. Когда агенту нужен доступ к инструментам и данным. Как ограничивать область действий.
Как сформулировать алгоритм проверки до выполнения задачи. Как проверять работу агента по результату и поведению системы. Как избежать ситуации, когда сотрудник вынужден делать всю работу заново.
Что входит в обвязку. Как сохранить контекст, инструкции, алгоритм, ограничения и проверки. Как превратить разовую задачу в повторяемую процедуру.
Позитивные и негативные сценарии. Граничные случаи. Тестирование проверок. Что должно происходить, если условие не выполнено.
Берём типовые рабочие задачи проектной команды и собираем для них обвязку по готовому шаблону. Участник собирает обвязку на практическом сценарии и разбирает, как перенести эту конструкцию на собственный процесс.
Что измерять: время до результата, количество итераций, время на проверку, количество повторных исправлений, стоимость выполнения, долю задач, которые удалось превратить в повторяемый процесс. Как переводить эти показатели в язык руководителя и бизнеса.
После интенсива у участника останутся не только знания, но и конкретные рабочие материалы.

Мы предлагаем оценивать не количество обращений к ИИ, а изменение самого рабочего процесса.

Дополнительно: число повторных исправлений, стоимость выполнения задачи, экономия рабочего времени команды.
Сначала команда осваивает эффективный способ работы. Затем его эффект можно измерить и масштабировать.
Для проведения не нужны предварительные интервью, описание процессов или выгрузки: все упражнения и демонстрации подготовлены заранее.
Самый дорогой сценарий — раздать сотрудникам доступы и вернуться к вопросу через год. К этому моменту в компании накапливается набор личных приёмов и несопоставимых результатов, и наводить в этом порядок оказывается дороже, чем выстроить единый подход с самого начала.
Вы начинаете сразу с порядка: единый способ ставить задачу, встроенная проверка результата и повторный запуск удачного сценария.
Инструменты работают, отдельные сотрудники показывают результаты. Но что из этого воспроизводится, а что случайность — не разобрано, и повторить успех на другой задаче не выходит.
Вы получаете способ отделить работающее от разового и свести разрозненные приёмы к одному порядку работы.
Сооснователь и технический директор ДАТАТИМ, кандидат физико-математических наук. Разрабатывает ИИ-инструменты для работы с BIM-моделями, инженерными данными, документами и корпоративными системами, поэтому на интенсиве разбирает подходы, которые использует в собственной работе.
Преподаватель Учебного центра ПСС. Регулярно выступает на отраслевых конференциях по проектированию и BIM, а также перед студентами профильных вузов. Материал выстроен от простого к сложному: от отдельных приёмов работы с ИИ до сборки собственной обвязки и воспроизводимого рабочего процесса.
За один день сотрудники освоят систему работы с ИИ-агентами и соберут обвязку для повторяемой рабочей задачи.
Оплата по счёту для юридических лиц и ИП. Договор, акт и закрывающие документы предоставляются.
Или свяжитесь напрямую: +7 931 708 3050 · info@datatim.ru
ООО «ДАТАТИМ» · ИНН 9726096010 · ОГРН 1257700143425
Основные регионы присутствия — Москва и Санкт-Петербург. Выезжаем в другие регионы РФ.
+7 931 708 3050 · info@datatim.ru · datatim.ru